self.println("HelloWorld!")

位运算包括与运算(and &),或运算(or |), 取反运算（~），左移运算(<<)，右移运算(>>)。运算规则不多说，主要看看位运算的应用。

1. 乘除法运算。

利用左移可以实现2次幂乘法运算，比如比如n * 8, 则 n << 3，而n * 9 ,可以写成 n + （n << 3）;除法运算同理。

2、加减法运算。

先做无进位加法，即1 + 1 = [1]0, 进位去丢掉，即异或运算。然后加上进位，显然只有1 + 1才会产生进位10, 我们可以写成 (1 & 1 ) << 1即进位可以先做与运算再左移以为得到，根据这样的思路，c代码为：

int add(int a, int b)
{
	if (a == 0)
		return b;
	if (b == 0)
		return a;
	int t = a ^ b;
	int c = (a & b) << 1;
	return add(t, c);
}
int sub(int a, int b)
{
	return add(a, add(~b, 1));
}

3、交换两个数。

我们知道x ^ x == 0, a ^ x ^ x == a;根据这个思路交换两个数为：

void swap(int &a, int &b)
{
	a ^= b; /* 此时a = a ^ b */
	b ^= a; /* b = b ^ a ^ b , 相当于 b = a; */
	a ^= b; /* a = a ^ a ^ b ，此时a = b */
}

4、把一个数的最低位1置0.

即1110变为1100, 1111变为1110,1000变为0000等。常规做法是找到最低位1,即不断用1左移做位与运算看看是否等于1,然后再设置该位为0。更简单的方法是直接与n-1做位与运算，即

n &= n - 1

5、计算一个数1的个数。

根据4,每次把最低位1设为0, 直到等于0.即

int count(int n)
{
	int c = 0;
	while (n) {
		c++;
		n &= (n - 1);
	}
	return c;
}

6、 判断奇偶性。

bool is_odd(int n)
{
	return n & 0x1;
}

7、奇偶校验。

8、若一个数组中除了一个重复奇数次外，其他数字均重复偶数次，求那个重复奇数次数的数。

如1, 1, 2, 2, 3则返回3。思路还是x ^x ^ x ... ^x，当有偶数个x时，结果为0, 奇数次数则为x，因此把数组所有元素异或起来，偶数次的必然抵掉掉，剩下一个奇数次的。

int oddNumber(int *a, int n)
{
	assert(a != NULL);
	assert(n > 0);
	int t = 0, i;
	for (i = 0; i < n; i++)
		t ^= a[i];
	return t;
}

9、获取整型最大值

#define INT_MAX (((unsigned int) -1) >> 1)
#define LONG_MAX (((unsigned long) -1) >> 1)
#define LLONG_MAX (((unsigned long long) -1) >> 1)

10、判断一个数是否2的幂，只要是2的幂，则这个数至多只有一个1。

bool is_pow_2(int n)
{
	return (n & (n - 1)) == 0;
}

11、另外还有设置某位，获取某位等，根据常识，不多解释。

还有更多关于位运算的应用技巧，以后想到或者看到，再补充。

STL中定义了三种顺序容器类型，分别是vector, list, deque（双向队列)，它们都是线性表，区别在于操作和作用于各种操作的开销上。另外STL还提供了三种容器适配器，分别是stack,queue,priority_queue，它们都是deque的重新封装。下面将分别介绍三种顺序容器，包括它们的性能分析和实现方式。注意本文不是讲解容器的使用方法，具体使用方法可以，可以google或者查看文档。

首先是vector，vector的实现方式是动态数组。显然既然是数组，那所有元素必然是连续存储的。vector主要靠不断维护三个指针（迭代器，vector中的迭代器本质就是指针，参考我的另一篇博客：浅谈cpp中vector中的迭代器）来工作的，它们分别是:_M_start, _M_finish, _M_end_of_storage 。_M_start指向第一个元素，_M_finish指向最后一个元素的下一个位置，即哨兵。_M_end_of_storage指向当前已分配地址的最后一个单元。其他两个都容易理解，主要看看_M_end_of_storage，为什么会有这个指针呢？这是因为vector为了减少分配内存的次数，会预先分配比已容纳元素更大的空间。在插入元素时，如果当前不够空间，则会重新分配内存，一般为原来空间的2倍关系分配。注意由于vector必须是连续存储，当重新分配内存时，就会破坏原来的连续性（谁能够保证一定在原来的位置的末端分配呢？）,因此重新分配内存时开销是巨大的，首先需要分配足够的内存，然后要把原来的元素逐一拷贝到新分配的内存上，然后还需要释放掉原来已经不需要的内存。如果存储的元素都是基本数据类型还好点，如果是类，则无论是类的拷贝还是调用析构函数释放内存，开销都可能很大。因此为了提高性能，vector总是尽一切可能减少内存分配次数，而同时又要兼顾不能过多分配内存造成空间浪费。注意这三个指针均是动态变化的，会随着容器的变化而自动更新，当调用begin()方法时，其实返回的正是_M_start,而end（）方法返回的是_M_finish，当计算capacity时，就需要用到_M_end_of_storage。

    下面讨论vector的性能。首先访问，由于本质是数组，而数组本身是支持随机访问的，因此访问元素开销很小，O(1)的时间完成，比如返回v[n]，则只需要返回 *(begin() + n)即可。再看看插入元素，如果在尾部追加元素，如果已分配的内存还足够大，则只需在尾部追加即可，即*_M_finish++ = new_item; 如果_M_finish已移到_M_end_of_storage，则表示已分配内存不足，需要重新分配，这个开销很大，前面已经解释。注意，虽然在尾部追加元素时遇到分配内存时开销巨大，但这种情况往往很少发生，因为大多数情况，内存都是足够的。如果需要在最前面添加元素，则不仅需要考虑内存问题，还需要移动元素，这个开销更大，因此vector不直接提供push_front方法，如果确实需要这样的操作，可以使用insert方法实现。但使用之前，一定要想想，真的有这个必要吗？你考虑了其中的开销吗？如果有100W个元素，需要移动100W次，你考虑过这样的成本吗？有没有其他的容器可供选择呢？删除元素和插入元素类似，只是不用考虑内存问题，当移除最后一个元素时，只需移动_M_finish指针并释放掉删除的元素即可（调用元素的析构函数),而移除中间元素，需要移动元素，O(n)的时间复杂度)。

    因此总结下，vector是连续存储的，适合随机访问，适合在尾部增删操作元素(这种情况，性能甚至优于list，因为list追加元素每次都需要分配一个元素节点的内存，而vector预先分配好了),但不适合在中间进行增删操作。

接下来讨论list，list实现方式是环形双向链表，学过数据结构的一定非常熟悉了，每个节点不仅保存着元素(data)，还分别有两个指针(prev,next)分别指向前一个节点和后一个节点，而最后一个节点的next指向第一个节点，第一个节点的prev指向最后一个节点。节点每次都是动态分配的，即每增加一个节点，需要new一个。存储方式显然不是连续的。节点定义如下：

struct _List_node_base {
  _List_node_base* _M_next;
  _List_node_base* _M_prev;
};

template <class _Tp>
struct _List_node : public _List_node_base {
  _Tp _M_data;
};

不难看出，节点和我们数据结构上的节点定义类似，只不过_List_node_base没有data，然后_List_node继承并添加了data，这样的目的是为了使移动和迭代器分离。迭代器不再是vector中简单的指针，而是一个相对复杂的struct，不过我们仍然可以看作是指向节点指针的指针。由于本质是一个双向链表，因此只需要一个指针就可以访问所有元素，list中是_M_node，它指向最后一个节点。那第一个节点就是_M_node->_M_next。因此begin（）方法返回_M_node->_M_next, end()方法返回_M_node，当_M_node->_M_next == _M_node时，即_M_node指向自己时，说明链表为空。list正是通过不断维护_M_node这个节点指针来进行各种操作的。另外还有两个指针，分别是_M_put_node 和_M_put_get，这两个指针是临时指针，主要用于新建指针或删除指针时使用。原理就是这样，下面讨论性能：

首先是访问节点，访问最后一个节点或者第一个节点不需要移动指针，即最后一个节点返回_M_node -> _M_data即可，而第一个节点，只需要返回_M_node_->_M_next->_M_data，因此开销很小。但要访问中间节点时就必须通过移动节点了，至于向前还是向后移动，取决于节点的位置。因此list访问节点的时间复杂度是O(n)，相对于vector来说性能下降，因此list没有实现[ ]运算符重载。而插入和删除指定位置的节点，只需要修改指针，而不需要移动指针，性能比vector大大提高。

总结一下，list本质就是双向环形链表，不支持随机访问，插入删除操作开销小。另外，由于每次加入新节点时都需要分配内存，然后拷贝元素，如果是在尾部操作元素，则性能反而比vector要低。

最后剩下deque了，deque可以大致认为是vector和list的混合体。如果学过操作系统内存管理，那么就很容易理解了。vector类似于分区存储管理方式，list类似链式存储方式，而deque则类似于分页式存储管理方式（当然由于deque是整用整取，因此不存在内部碎片问题）。deque就像是分页式存储，首先需要一个map表（相当于页表），存储各个node的指针，每个node都是一个连续的缓冲区，用于实际保存元素，并且还有一些预留空间。需要查找某一个元素时，首先需要计算这个元素处于哪个node缓冲区，然后计算offset从该缓冲区中定位。逻辑上看起来deque也是连续存储的，但事实是由一段段连续的空间组合起来的。deque上的迭代器主要依靠_M_cur,_M_first,_M_last,_M_node四个指针来操作，_M_cur指向当前元素,_M_first指向缓冲区头，_M_last指向缓冲区尾，_M_node指向map表，为了逻辑上看起来是连续的，deque迭代器实现了各种运算符重载, 比如++ / + / --/ -等，虽然++看起来简单，实际需要一些计算，如果_M_cur所在缓冲区还有元素，则直接移动_M_cur即可，若移到该缓冲区尾部，则需要找到下一个缓冲区，然后指向第一个元素。其他操作类似。而要访问任意一个位置的元素时，需要先计算该元素在哪个缓冲区，然后计算offset偏移量找到该元素。由于已经实现了+ -操作，则只需要简单调用*（begin() + n）即可。这就非常类似vector了。因此deque逻辑上实现了和vetor一样的随机访问，时间复杂度也是O(1)，不过相对于vector，由于需要一些计算，效率上有点损失，不过这可以忽略不计。下面看看性能方面。

首先访问，上面已经说了，逻辑上支持随机访问。插入元素到指定位置，所在缓冲区还有预留空间，直接插入，并且该缓冲区需要移动元素，这比vector效率大大提高，因为不需要移动整个列表，而只是所在的缓冲区node。而如果所有缓冲区都满了，需要重新分配一个缓冲区，并把新元素放到新的缓冲区中，不需要额外的拷贝操作，只需修改map即可。如果只需要在头尾新增元素，尾部类似vector，看看还有没有预留空间，首部的话也类似，看看前面有没有预留空间，没有再分配一个缓冲区。因此deque在首部增删操作优于vector。

总结一下，deque可以看作是vector和list的折中方案，逻辑上实现了随机访问，在首尾操作开销很小。因此如果既要随机访问，又要各种插入删除操作，deque是一种不错的选择。

注意所有容器存储的都是原来元素的副本，而不是本身，因此不支持复制和赋值的元素类型不能放入容器中，比如IO类型对象就不能放入容器中，数组也不应该放入数组中，因此数组不支持直接赋值运算，即int a[5];int b[5] = a是非法的。如果容器放入的元素类型拷贝和析构开销都比较大，则应该考虑下放入元素的指针或许更好。

只有知道容器的内部实现原理，才能真正明智的选择容器的类型。

使用cpp STL都不会不知道迭代器，那迭代器到底是什么呢？

在http://www.cplusplus.com 中对迭代器的定义为：An iterator is any object that, pointing to some element in a range of elements (such as an array or a container), has the ability to iterate through the elements of that range using a set of operators (with at least the increment (++<) operators). 即迭代器就是指向一系列元素中的某一个元素，它能通过一系列操作迭代访问其中的元素。另外，需要注意的是cpp中的迭代器虽然绝大多数的本质就是指针，但并不是所有的迭代器都是指针，也有可能是其他形式，并且不保证迭代器具有指针的所有功能，比如input 和 output iterator就是一种单向受限的迭代器，执行--操作没有任何意义。cpp中，根据迭代器实现的不同功能，大体可以把迭代器分为5大类，具体各个类支持什么操作，查看迭代器。

现在重点看看cpp中vector中的迭代器，vector的迭代器是一个random access iterator，即随机访问迭代器，具有指针的所有操作。现在看看sgi源码中关于迭代器的实现(stl 3.3)。首先看看iterator的类型定义：

  typedef _Tp value_type;
  typedef value_type* iterator;
  typedef const value_type* const_iterator; 

其中_Tp是范型参数类型,比如声明vector<int>，则_Tp为int，根据类型定义，很显然vector中的iterator 本质就是一个指针，vector<int>::iterator其实就是int *类型。

看vector的方法begin() 和 end（）

  iterator begin() { return _M_start; }
  const_iterator begin() const { return _M_start; }
  iterator end() { return _M_finish; }
  const_iterator end() const { return _M_finish; }
  

可以看到，begin和end方法直接返回_M_start 和_M_finish，这两个私有属性就是iterator类型，即指针，前者指示。由于vector实现本质就是一个动态数组，_M_start则指示数组第一个元素,而_M_finish则指示数组最后一个元素的下一个单元,注意是下一个元素，因此_M_finish指向的单元不能访问，只是一个哨兵。vector更新时（比如初始化、push_back,pop_back等）都需要不断的维护这两个指针（实际上是3个，还有个_M_end_of_storage用于指示当前已分配内存的最后一个单元），而vector中的很多方法也是需要利用这两个指针的，比如以下方法：

  size_type size() const
    { return size_type(end() - begin()); }
  size_type capacity() const
    { return size_type(_M_end_of_storage - begin()); }
  bool empty() const
    { return begin() == end(); }

我们也可以发现，既然是迭代器指针，那就存在不安全性，有可能越界访问，更有可能所引用的迭代器是失效的，即在返回迭代器后，又对容器进行了修改，而这些都需要用户自己注意，库并没有对这些进行检查。java在这方面会比较好点。

根据以上模拟一个简单的vector（只有push_back 和 pop_back方法），对vector原理会更清楚些：

template <class T> class vector {
	public:
		typedef T value_type;
		typedef size_t size_type;
		typedef ptrdiff_t difference_type;
		typedef value_type* iterator;
		typedef value_type* pointer;
		typedef value_type& reference;
		iterator begin() {
			return M_start;
		}
		iterator end() {
			return M_end;
		}
		size_type size() {
			return size_type(end() - begin());
		}
		size_type capacity() {
			return size_type(end_of_storage-begin());
		}
		bool empty() {
			return begin() == end();
		}
		reference operator[](size_type n) {
			return *(begin() + n);
		}
		vector() {
			M_start = M_end = end_of_storage = 0;
		}
		vector(size_type n) {
			M_start = new T[n]();
			M_end = M_start;
			end_of_storage = M_start + n;
		}
		~vector() {
			destroy(begin(), end());
			delete[] M_start;
		}
		void push_back(value_type i) {
			if (M_end < end_of_storage) {
				*M_end++ = i;
				return;
			}
			size_type old_capacity = capacity();
			size_type new_capacity = old_capacity == 0 ? 16 : old_capacity << 1;
			iterator new_M_start = new T[new_capacity]();
			iterator new_M_end = new_M_start;
			iterator iter;
			for(iter = begin(); iter != end(); ++iter) {
				*new_M_end++ = *iter;
			}
			delete [] M_start;
			M_start = new_M_start;
			M_end = new_M_end;
			end_of_storage = M_start + new_capacity;
			*M_end++ = i;
		}
		void pop_back() {
			if (begin() == end())
				return;
			--M_end;
			destroy(M_end);
		}
	private:
		iterator M_start;
		iterator M_end;
		iterator end_of_storage;
		void destroy(pointer p) {
			p->~T();
		}
		void destroy(iterator start, iterator end)
		{
			iterator iter;
			for (iter = start; iter != end; iter++)
			{
				iter->~T();
			}
		}
};

分配内存时按照原有内存2倍关系分配，即如果当前分配了8B, 则下次分配16B，这样能够减少频繁内存分配，提高性能。可以不难看出，在访问元素时，无论是用迭代器还是[ ]运算符，都没有进行越界检测。

看看java的迭代器,主要是看看与cpp中vector迭代器的不同。

java支持迭代，必须实现Iterator接口，该接口定义为：

public interface Iterator<E> {
    boolean hasNext();
    E next();
    void remove();
}

该接口只有三个方法，实现该接口必须实现这三个方法。 下面看看ArrayList如何实现该接口，从而了解其原理。 ArrayList 的iterator方法：

public Iterator<E> iterator() {
            return Itr();
        }

看来只好再看看ArrayList的基类 AbstractList,可以发现其实 Itr是AbstractList的私有内部类，其实现为：

private class Itr implements Iterator<E> {
        /**
         * Index of element to be returned by subsequent call to next.
         */
        int cursor = 0;

        /**
         * Index of element returned by most recent call to next or
         * previous.  Reset to -1 if this element is deleted by a call
         * to remove.
         */
        int lastRet = -1;

        /**
         * The modCount value that the iterator believes that the backing
         * List should have.  If this expectation is violated, the iterator
         * has detected concurrent modification.
         */
        int expectedModCount = modCount;

        public boolean hasNext() {
            return cursor != size();
        }

        public E next() {
		/* 检查列表是否被修改过 */
            checkForComodification();
            try {
                int i = cursor;
                E next = get(i);
                lastRet = i;
                cursor = i + 1;
                return next;
            } catch (IndexOutOfBoundsException e) {
                checkForComodification();
                throw new NoSuchElementException();
            }
        }

        public void remove() {
            if (lastRet < 0)
                throw new IllegalStateException();
            checkForComodification();

            try {
		    /* 调用外部类的remove方法 */
                AbstractList.this.remove(lastRet);
                if (lastRet < cursor)
                    cursor--;
                lastRet = -1;
                expectedModCount = modCount;
            } catch (IndexOutOfBoundsException e) {
                throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }

        final void checkForComodification() {
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
        }
    }

我们发现java中的迭代器是通过实现Iterator接口实现的，为了方便访问内部属性，一般声明为一个实现Iterator的内部类，因为内部类能够访问外部类的所有属性和方法。而实现方法也很简单，就是用一个cursor游标标识当前位置。我们也发现，java中迭代器比cpp中迭代器更安全，首先能够保证不会越界访问，另外还会检查是否原来的实例被修改过，即保证迭代器是有效的。

学过c语言的都知道，如果两个字符指针char *s1， char *s2（假设已初始化过), 运算符== 是比较两个字符的首地址是否相同（java语言字符串比较则是引用是否相同），而不是比较本身字符串是否相等。我们也知道在采用段式存储管理中，局部自动变量是存储在栈上的，动态分配则在堆上分配，而局部常量往往存储在代码段，java 中jvm为了优化存储，专门有一个string pool，用于存储字符串常量，并且保证相同的字符串只有一个拷贝。而全局已初始化变量或者静态变量往往存储在数据段，未初始则存在在BSS段中。这些都是学过语言的一些基本常识。

那么根据以上知识，看看下面的代码：

#include <stdio.h>
char *s4 = "hello";
char *s5 = "hello";
const int g = 5;
const int h = 5;
const int aa[] = {1, 2, 3};
const int bb[] = {1, 2, 3};
int main(int argc, char **argv)
{
	char *s1 = "hello";
	char *s2 = "hello";
	const char s3[] = "hello";
	int a = 5;
	int b = 5;
	const int c = 5;
	const int d = 5;
	static const int e = 5;
	static const int f = 5;
	printf("%d\n", s1 == s2); /* 1 */
	printf("%d\n", s2 == s3); /* 0 */
	printf("%d\n", s4 == s5); /* 1 */
	printf("%d\n", &a == &b); /* 0 */
	printf("%d\n", &c == &d); /* 0 */
	printf("%d\n", &e == &f); /* 0 */
	printf("%d\n", &g == &h); /* 0 */
	printf("%d\n", aa == bb); /* 0 */
	return 0;
}

首先s1和s2是相同的字符串常量，保存在代码段，并且是只可读的，不允许修改，由程序的输出(编译时用的gcc),可知类似java的string pool，为了优化存储，对于相同的字符串，只有一个副本。s3是一个字符数组，虽然被声明为const只读，但我们还是可以认为s3是一个变量，只是认为加上了const变量，致使s3指向的内存不可修改。注意s1和s2是字面字符串，固化在代码段中，无论如何都不能修改，它不是人为控制的，而是编译器决定的。s4和s5显然虽然本身是全局变量，应该存储在数据段，但指向的内存却是字面字符串常量，因此实际上指向的是和s1,s2一样的字符串,即s1, s2, s4,s5指向同一个字符串，他们的值（即指向的内存地址）是一样的。

讨论过了字符串常量，那其他常量是否也有像字符串一样的特性呢？c 和 d 显然是常量，但类似s3它也可以看成是受限的变量.因此他们的地址是不同的。aa和bb也类似。

现在看一段java代码：

class Main {
	public static void main(String[] args) {
		String s1 = "hello";
		String s2 = "hello";
		System.out.println(s1 == s2); /* true */
		System.out.println(s1 + s2 == "hellohello");/* ？ */
		final String s3 = "hello";
		final String s4 = "hello";
		System.out.println(s3 == s4); /* true */
		System.out.println(s3 + s4 == "hellohello"); /* ？ */
		System.out.println(s1 == s3); /* true */
		final String s5 = new String("hello");
		final String s6 = new String("hello");
		System.out.println(s5 == s6); /* false */


	}
}

java中 == 运算符是比较引用对象是否相同。为了存储优化，在方法区的常量池中有一块用于存储字符串常量的区，称为String Pool，并且在编译时就已经确定，保存在.class文件中，若有多个相同的变量引用相同的对象，池中只会存在一份拷贝，即在池中创建对象时，先看看池中是否存在值相同的常量，存在直接返回引用，不存在时在真正创建。因此显然s1 和 s2 是相同的引用，返回true。我们也知道，java中String对象是不允许修改的，可以看作是final的，任何对String对象进行操作，均返回一个新的对象，其本身并没有改变。s1 + s2显然需要创建新的String 对象，为了效率，首先会利用s1 new 一个StringBuilder对象，然后执行append操作，最后再调用toString方法返回新的String对象，因此这个新的对象应该是在堆中或栈中，而不在池中，而"hellohello"是在池中的，它们显然不是同一个对象。注意s1和s2引用的对象是常量，不允许修改，但他们本身还是变量，能够引用其他对象。

然而s3和s4被声明为final变量，即s3 和 s4本身也是不可修改的，一旦初始化，不能再引用其他对象。关键在于此时s3 + s4 == "hellohello"返回true还是false呢？java中声明为final的变量会被初始化为编译时常量(compile-time constant expression),当使用这些变量时其实只是内联过去，相当于替换，或者类似c中的宏，因此声明为final的s3和s3, s3 + s4 实际上运行时只能看到"hello" + "hello"，依然是字符串常量，注意s1和s2编译时是无法确定它的值的，因此编译完后我们仍然看到的是s1 + s2。因此s1 + s2 == "hellohello"返回false，而s3 + s4返回true。

而s5和s6实际先在池中创建了一个字符串常量(若池中存在，则直接引用），然后再调用String的构造方法又创建了一个新的对象，这个对象是在堆上分配的，因此实际new String("string")创建了两个String对象。当然有一个没有用了，会由垃圾回收清理掉。

Fabrice Bellard仅仅只用447B代码， 计算出已知最大的素数， 大约有1700万位。

int m=1711276033,N=1,t[1<<25]={2},a,*p,i,e=39717691,s,c,U=1;g(d,h){for(i=s;i<1<<
24;i*=2)d=d*1LL*d%m;for(p=t;p<t+N;p+=s)for(i=s,c=1;i;i--)a=p[s]*(h?c:1LL)%m,p[s]
=(m*1U+*p-a)*(h?1LL:c)%m,*p=(a*1U+*p)%m,p++,c=c*1LL*d%m;}main(){while(e/=2){N*=2
;U=U*1LL*(m+1)/2%m;for(s=N;s/=2;)g(40,0);for(p=t;p<t+N;p++)*p=*p*1LL**p%m*U%m;
for(s=1;s<N;s*=2)g(983983719,1);for(a=0,p=t;p<t+N;)a+=*p<<(e&1),*p++=a%10,a/=10;
}while(!*--p);for(t[0]--;p>=t;)putchar(48+*p--);}

编译器要求支持64B的long long 类型，Linux 下gcc编译成功，2.3Ghz 双核CPU大约需要2分钟的运行时间。

double d = 1.2 - (long)1.2;
d *= 10;
printf("%d\n", (int)d);

面试时遇到这个问题，问输出是多少？ 大多数人会立马回答输出是2,但实际上输出并不是凭空臆想的结果。 其实我们都知道，浮点数在计算机中只能近似表示，存在误差，计算机中根本不存在确切的0.0,即说明我们不能直接比较浮点数是否等于0.0,即

#include <stdio.h>
int main(int argc, char **argv)
{
	double d = (1.1 - 1.0) * 10 - 1;
	printf("%lf\n", d);
	/* d = 0.000000 */
	if (d == 0)
		printf("true\n");
	else
		printf("false\n");
	return 0;
}

会返回false！ 而应该使用fabs(f1, f2) <= precision 进行比较，注意这个precision是绝对误差，当f1和f2在这个绝对误差附近时可能出现问题！所以开头那段程序的输出可能是2，也可能是1！

今天整nodejs实在不行，npm和nodejs在源上版本不兼容，install一直出问题。于是不想整了。 写了下很久没有写的c代码，好吧。。无聊！在标准库stdlib中以下函数均已实现

       int atoi(const char *nptr);
       long atol(const char *nptr);
       long long atoll(const char *nptr);
       long long atoq(const char *nptr);
       double atof(const char *nptr);
       double strtod(const char *nptr, char **endptr);
       float strtof(const char *nptr, char **endptr);
       long double strtold(const char *nptr, char **endptr);

今天无聊，自己写了几个实现下：

#include <stdio.h>
#include <ctype.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_LENGTH 15
void swap(char *a, char *b)
{
	char t = *a;
	*a = *b;
	*b = t;
	return;
}
int atoi(const char *s)
{
	int len = strlen(s);
	int res = 0;
	int i = 0;
	int sign = 0;
	if(s[0] == '-')
		sign = i = 1;
	for (; i < len; ++i) {
		if (!isdigit(s[i])) {
			fprintf(stderr, "%s is not a Integer!\n", s);
			exit(1);
		}
		res *= 10;
		res += (s[i] - '0');
	}
	return sign == 1 ? -res : res;
}
char *itoa(const int n, char *dest)
{
	int m = n;
	int i, j;
	int cur = 0;
	int sign = 0;
	memset(dest, 0, sizeof(char) * MAX_LENGTH);
	if (m < 0) {
		dest[cur++] = '-';
		m *= -1;
		sign = 1;
	}
	while (m) {
		i = m % 10;
		dest[cur++] = '0' + i;
		m /= 10;
	}
	dest[cur] = 0;
	j = strlen(dest) - 1;
	i = sign ? 1 : 0;
	for(; i != j; i++, j--)
		swap(&dest[i], &dest[j]);
	return dest;
}
double atof(const char *s)
{
	int len = strlen(s);
	int i = 0;
	int sign = 0; /* 符号位， 负数1,正数0 */
	int int_part = 0; /* 整数部分 */
	double point_part = 0; /* 小数部分 */
	double res; /* 最后结果数值部分，不包括符号位 */
	if (s[0] == '-')
		sign = i = 1;
	for (; i < len && s[i] != '.'; ++i) {
		if (!isdigit(s[i])) {
			fprintf(stderr, "%s is not a number!\n", s);
			exit(1);
		}
		int_part *= 10;
		int_part += (s[i] - '0');
	}

	double base = 0.1; /* 当前小数位 */
	for (++i; i < len; i++) {
		if (!isdigit(s[i])) {
			fprintf(stderr, "%s is not a number!\n", s);
			exit(1);
		}
		point_part += ((s[i] - '0') * base);
		base *= 0.1;
	}
	res = int_part + point_part;
	return sign ? -res : res;
}